A period da IA agente está chegando – gostemos ou não. O que começou com uma brincadeira inocente de perguntas e respostas com o ChatGPT em 2022 tornou-se um debate existencial sobre a segurança no emprego e a ascensão das máquinas.
Mais recentemente, os receios de alcançar a inteligência synthetic geral (AGI) tornaram-se mais reais com o advento de poderosos agentes autónomos como Claude Cowork e OpenClaw. Depois de brincar com essas ferramentas há algum tempo, aqui está uma comparação.
Primeiro, temos o OpenClaw (anteriormente conhecido como Moltbot e Clawdbot). Ultrapassando 150.000 estrelas do GitHub em dias, o OpenClaw já está sendo implantado em máquinas locais com acesso profundo ao sistema. Isto é como uma “empregada” robô (Irona para Rico rico fãs, por exemplo) que você dê as chaves da sua casa. É suposto limpá-lo e você dá-lhe a autonomia necessária para tomar ações e gerir os seus pertences (ficheiros e dados) como quiser. O objetivo é realizar a tarefa em questão – triagem da caixa de entrada, respostas automáticas, curadoria de conteúdo, planejamento de viagens e muito mais.
Em seguida, temos o Google Antigravidadeum agente de codificação com um IDE que acelera o caminho do immediate até a produção. Você pode criar interativamente projetos de aplicativos completos e modificar detalhes específicos em prompts individuais. É como ter um desenvolvedor júnior que pode não apenas codificar, mas também construir, testar, integrar e corrigir problemas. No mundo actual, é como contratar um eletricista: eles são realmente bons em um trabalho específico e você só precisa dar acesso a um merchandise específico (sua caixa de junção elétrica).
Finalmente, temos o poderoso Claude. O lançamento do Anthropic’s Cowork, que contava com agentes de IA para automatizar tarefas jurídicas, como revisão de contratos e triagem de NDA, causou uma forte venda em ações de tecnologia jurídica e software program como serviço (SaaS) (conhecidas como SaaSpocalypse). De qualquer forma, Claude tem sido o chatbot preferido; agora com o Cowork, possui conhecimento de domínio para setores específicos como jurídico e financeiro. É como contratar um contador. Eles conhecem o domínio de dentro para fora e podem preencher impostos e gerenciar faturas. Os usuários fornecem acesso específico a detalhes financeiros altamente confidenciais.
Fazendo essas ferramentas trabalharem para você
A chave para tornar estas ferramentas mais impactantes é dar-lhes mais poder, mas isso aumenta o risco de uso indevido. Os usuários devem confiar em fornecedores como Anthorpic e Google para garantir que as solicitações dos agentes não causarão danos, vazarão dados ou fornecerão vantagens injustas (ilegais) a determinados fornecedores. OpenClaw é de código aberto, o que complica as coisas, pois não existe uma autoridade governamental central.
Embora esses avanços tecnológicos sejam surpreendentes e signifiquem um bem maior, basta um ou dois eventos adversos para causar pânico. Think about o eletricista agente fritando todos os circuitos da sua casa conectando o fio errado. Em um cenário de agente, isso pode ser a injeção de código incorreto, a quebra de um sistema maior ou a adição de falhas ocultas que podem não ser imediatamente evidentes. O Cowork pode perder grandes oportunidades de poupança ao pagar os impostos de um usuário; por outro lado, pode incluir baixas ilegais. Claude pode causar danos inimagináveis quando tem mais controle e autoridade.
Mas no meio desse caos, existe uma oportunidade de realmente tirar vantagem. Com as proteções corretas implementadas, os agentes podem se concentrar em ações específicas e evitar tomar decisões aleatórias e não contabilizadas. Os princípios da IA responsável — responsabilidade, transparência, reprodutibilidade, segurança, privacidade — são extremamente importantes. As etapas do agente de registro e a confirmação humana são absolutamente críticas.
Além disso, quando os agentes lidam com tantos sistemas diversos, é importante que falem a mesma língua. A ontologia torna-se muito importante para que os eventos possam ser rastreados, monitorados e contabilizados. Uma ontologia compartilhada de domínio específico pode definir um “código de conduta”. Essa ética pode ajudar a controlar o caos. Quando unidos a uma estrutura de confiança compartilhada e identidade distribuída, podemos construir sistemas que permitem que os agentes realizem um trabalho verdadeiramente útil.
Quando bem feito, um ecossistema de agentes pode aliviar significativamente a “carga cognitiva” humana e permitir que a nossa força de trabalho execute tarefas de alto valor. Os humanos se beneficiarão quando os agentes lidarem com o mundano.
Dattaraj Rao é arquiteto de inovação e P&D da Persistent Methods.
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