Interface da ferramenta orientada por IA. | Crédito da foto: por acordo
Dentro de uma delegacia, a linguagem e a comunicação clara podem mudar o rumo de um caso. Uma vítima que tenta explicar uma disputa doméstica em bengali a um agente que fala télugo, um trabalhador migrante que narra uma agressão em hindi ou uma testemunha que se esforça para descrever um incidente em tâmil podem causar confusão, atrasos e, por vezes, detalhes cruciais que se perdem na tradução. A Polícia Municipal de Hyderabad está agora a tentar resolver esse problema com inteligência synthetic, lançando um sistema multilingue de registo de reclamações alimentado por IA que, segundo eles, poderá mudar fundamentalmente a forma como a polícia interage com o público.
Na sexta-feira (22 de maio), a polícia municipal lançou o ‘AI-CopWriter’, um aplicativo móvel com tecnologia de IA projetado para gravar, transcrever e traduzir reclamações em 10 idiomas indianos em tempo actual. O comissário de polícia de Hyderabad, VC Sajjanar, descreveu-o como o primeiro gravador de reclamações de IA multilíngue da Índia integrado ao funcionamento da polícia em nível de delegacia.
DCP de Mídia Social e TI (SM&IT) da polícia de Hyderabad Ch. Rupesh disse que a natureza cosmopolita de Hyderabad tornou necessário tal sistema para preencher a lacuna de comunicação entre cidadãos e policiais.
Segundo ele, a incapacidade de um denunciante explicar claramente o que aconteceu pode afetar diretamente a forma como o caso é registrado e quais seções jurídicas são invocadas. “Se você não consegue transmitir adequadamente seus problemas, até mesmo um médico pode não diagnosticá-lo corretamente”, disse ele.
As autoridades disseram que um cidadão agora pode narrar uma reclamação em seu idioma nativo enquanto o aplicativo converte automaticamente a fala em texto e o traduz em um documento pronto para FIR em segundos. O sistema pode identificar vários falantes, detectar automaticamente idiomas e atualizar a transcrição ao vivo a cada cinco segundos.
O documento ultimate é gerado em PDF contendo detalhes como número FIR, nomes do reclamante e do acusado, identidade do oficial de registro, detalhes da delegacia de polícia e seções jurídicas aplicáveis. A polícia disse que os registros também incluiriam metadados invioláveis para garantir transparência e responsabilidade.
DCP Rupesh disse que a tecnologia também pode mudar a forma como os depoimentos das testemunhas são registrados durante as investigações.
“As declarações das testemunhas devem ser textuais. Mas muitas vezes, quando são escritas manualmente, são convertidas em linguagem formal documentada. Nesse processo, alguns detalhes podem ser filtrados ou alterados”, disse ele.
O novo sistema, disse ele, preserva exactamente o que a testemunha afirma nas suas próprias palavras. As autoridades acrescentaram que o áudio gravado também seria reproduzido posteriormente às testemunhas, ajudando-as a recordar o que tinham afirmado originalmente e reduzindo a possibilidade de as testemunhas se tornarem hostis durante o julgamento.
O aplicativo atualmente usa ‘Bhashini’, uma plataforma de linguagem de IA apoiada pelo governo, juntamente com opções adicionais de edição e correção desenvolvidas pela polícia e equipes técnicas.
“Também criamos um ciclo de suggestions para comparar o que a pessoa realmente diz e o que é transcrito. A IA está sendo constantemente treinada. Dentro de dois a três meses, ela deverá funcionar muito bem”, disse ele.
Os responsáveis policiais acreditam que a aplicação poderá melhorar a eficiência operacional, uniformizar a manutenção de registos em mais de 80 esquadras de polícia e reduzir a dependência de intérpretes humanos. Os registros gerados por meio do aplicativo também seriam arquivados digitalmente e prontos para auditoria.
“A linguagem nunca deve ficar entre o cidadão e a justiça. Com o AI-CopWriter, isso não acontecerá mais”, disse o Comissário Sajjanar durante o lançamento.
O aplicativo foi desenvolvido pela Bluecloud Softech Options junto com a célula de TI da Polícia Municipal de Hyderabad.
Publicado – 23 de maio de 2026 20h40 IST











