Um novo estudo sugere que o algoritmo de recomendação do YouTube pode estar a moldar as perspetivas políticas de forma diferente para homens e mulheres – mesmo quando ambos os grupos começam com o mesmo interesse em conteúdo político. A pesquisa, publicada em Repositório arXiv da Universidade Cornellexplorou como o sistema de recomendação do YouTube responde a diferentes comportamentos de visualização.
Os pesquisadores criaram 160 bots sociais automatizados, dividindo-os em dois grupos com hábitos de visualização “codificados por homens” e “codificados por mulheres”. Embora ambos os conjuntos de contas tenham mostrado interesse idêntico na categoria Notícias e Política do YouTube, suas recomendações evoluíram em direções dramaticamente diferentes ao longo do tempo.
Algoritmos diferentes, experiências políticas diferentes
Para conduzir o experimento, os pesquisadores programaram 80 bots com hábitos de visualização associados a conteúdos tradicionalmente voltados para homens, como jogos e esportes. Outros 80 bots receberam hábitos vinculados a conteúdo voltado para mulheres, incluindo moda, estilo de vida e vídeos de vlog.
Cada conta completou 150 sessões consecutivas de interação, permitindo aos pesquisadores monitorar como o mecanismo de recomendação do YouTube respondeu.
Os resultados sugeriram que as contas codificadas por homens eram mais frequentemente direcionadas para tópicos de confronto e politicamente carregados, como crime, aplicação da lei, imigração e questões relacionadas com a defesa. Essas contas também teriam mostrado mais conteúdo vinculado a instituições estatais poderosas, como Immigration and Customs Enforcement (ICE) e o Departamento de Justiça.
Enquanto isso, as contas codificadas por mulheres encontraram uma mistura mais ampla de conteúdo político que se inclinava para assuntos internacionais, cultura, artes e discussões políticas relacionadas ao estilo de vida. Os pesquisadores também descobriram que essas contas receberam recomendações politicamente mais neutras em geral.
Talvez mais notavelmente, o estudo afirmou que os perfis codificados por homens ficaram presos em ciclos de recomendação mais rígidos, encontrando repetidamente vídeos sobrepostos que reforçavam pontos de vista semelhantes. As contas codificadas por mulheres experimentaram um ecossistema de informação mais variado e menos concentrado.
Por que as descobertas são importantes
O YouTube continua a ser uma das maiores plataformas de conteúdo do mundo e uma fonte cada vez mais influente de notícias e informações políticas. Durante o ciclo eleitoral de 2020 nos EUA, por exemplo, as campanhas políticas investiram fortemente em publicidade no YouTube para influenciar os eleitores e moldar narrativas on-line.
No entanto, o novo estudo desvia a atenção das promoções pagas para o próprio mecanismo de recomendação da plataforma – o sistema que determine o que os usuários assistem em seguida. Jonathan Grey, codiretor do Centro de Cultura Digital do King’s School London, disse que as descobertas contribuem para as preocupações crescentes em torno da influência política impulsionada por algoritmos e da radicalização on-line. Grey argumentou que os sistemas de recomendação permanecem em grande parte opacos, apesar do seu enorme impacto social.
A investigação também contribui para debates mais amplos sobre se as grandes plataformas tecnológicas amplificam involuntariamente a polarização, criando câmaras de eco personalizadas em torno dos utilizadores. À medida que o escrutínio em torno dos sistemas de recomendação baseados em IA se intensifica a nível mundial, estudos como este podem aumentar a pressão sobre plataformas como o YouTube para fornecerem maior transparência sobre a forma como os seus algoritmos moldam o discurso público e o comportamento político.
