Em um briefing antes do Google I/O 2026, observei os executivos da empresa revelarem uma lista de recursos alimentados por IA destinados a resolver pontos problemáticos em seu ecossistema de software program.
Uma ferramenta promete melhorar radicalmente a qualidade das pesquisas de vídeo: o Ask YouTube, como é chamado, vasculha o catálogo de vídeos longos e Shorts da plataforma para encontrar conteúdo relevante para consultas mais complexas.
À primeira vista, isso parece uma vitória tanto para os espectadores quanto para os criadores do YouTube. O Ask YouTube, no entanto, dá um passo a mais: direciona os usuários para um vídeo que responde à sua consulta e se concentra no carimbo de knowledge/hora relevante. Entre, obtenha sua resposta, saia.
Mas se as pessoas não ficarem para assistir a um vídeo inteiro, ou pelo menos a maior parte dele, isso ameaçará a forma como os criadores de vídeos ganham dinheiro e conquistam seguidores. Os YouTubers precisam de uma grande base de assinantes, o que gera mais receita publicitária, patrocínios, hyperlinks afiliados e financiamento de fãs.
Em outras palavras, a busca do Google pela conveniência do usuário poderia desfinanciar diretamente os criadores que impulsionam sua plataforma. Adeus, receita publicitária. Até brand, construção de comunidade.
Qual será a aparência do recurso Ask YouTube do Google.
O Google fez um movimento semelhante quando introduziu as visões gerais de IA no remaining de 2024, classificando os leitores em relação aos editores que há muito dependiam do tráfego da página de resultados do mecanismo de pesquisa. Ao extrair informações de websites de mídia e resumi-las no topo dos resultados de pesquisa, as visões gerais de IA reduzem os cliques em outros websites em 58%, de acordo com um relatório de fevereiro. relatório pela empresa de advertising and marketing e pesquisa Ahrefs. (Google reivindicado que “os hyperlinks incluídos nas visões gerais de IA obtêm mais cliques do que se a página tivesse aparecido como uma listagem tradicional da internet para essa consulta.”)
Nos primeiros minutos do ano passado Palestra do Google I/O 2025o CEO do Google, Sundar Pichai, se gabou de que as visões gerais de IA – um recurso que não pode ser desligado e aparece automaticamente – tinham mais de 1,5 bilhão de usuários por mês. Juntamente com a palestra de hoje do Google I/O 2026, Pichai escreveu um postagem no blog observando que o recurso cresceu para mais de 2,5 bilhões de usuários por mês.
A canibalização do tráfego de referência pelas visões gerais generativas de IA do Google parece ser um modelo preditivo para plataformas de vídeo. O recurso Pergunte ao YouTube, conforme descrito, irá direcioná-lo ao ponto de um vídeo respondendo à pergunta, após o qual você provavelmente terá pouco ou nenhum incentivo para permanecer. Os espectadores provavelmente não entenderão o assunto e a vibração do canal, nem continuarão assistindo para se envolver com seu charme ou narrativa.
A “solução” do Google é extirpar cirurgicamente o conteúdo do criador para direcionar os espectadores do YouTube às respostas. Em essência, substituiria os fluxos de receitas dos YouTubers através da recolha dos seus dados e conhecimentos, minando potencialmente todo o seu modelo de negócio.
Ask YouTube está chegando inicialmente para assinantes do YouTube Premium, mas a empresa planeja lançá-lo para toda a plataforma em algum momento.
A codificação da pesquisa responde rapidamente – em vez de encontrar o vídeo certo no YouTube
O Google introduziu inúmeros recursos de IA durante sua palestra I/O, mas alguns são mais sutis em seus esforços para substituir os fluxos de receita dos criadores de conteúdo. A pesquisa tem algumas integrações com recursos intrigantes, incluindo o uso dos novos recursos de agente de IA do Gemini 3.5 Flash para codificar software program simples e rápido em tempo actual. Por exemplo, a partir de uma solicitação básica, ele pode criar um widget de planejamento de casamento ou viagem que exibe informações e prazos relevantes diretamente na janela do navegador.
Mas essa chamada codificação de agente tem outro caso de uso que o Google demonstrou no briefing. Digamos que você fez uma pergunta sobre uma parte específica da astrofísica, como buracos negros – para responder, o Gemini 3.5 Flash poderia criar uma simulação visible interativa para demonstrar como funciona um conceito elaborado. O Google chama isso de “IU generativa”.
Um exemplo de “codificação agentica” criando uma simulação da física dos buracos negros nos resultados da pesquisa.
Espero que a maioria das pessoas que procuram compreender os buracos negros recorram a uma publicação respeitável com espaço e jornalismo científico de alta qualidade. Mas, realisticamente, espero que muitas pessoas acessem o YouTube para ver um conceito complexo de astrofísica dividido visualmente em um vídeo bem produzido. Por que eles se preocupariam se o Gemini 3.5 Flash criasse uma simulação diretamente dos resultados da pesquisa?
Há muita incerteza, especialmente em torno da qualidade e precisão das respostas simuladas geradas pelo novo modelo Gemini. No entanto, mesmo que sejam ocasionalmente imprecisos, a conveniência parece superar a sua confiabilidade.
Apesar das visões gerais da IA dizerem às pessoas para comerem pedras em 2024 e fornecerem outras informações erradas, as pessoas ainda a usam em vez de rolar a página para baixo. A startup de IA Oumi, citada por O jornal New York Timesestimou que as visões gerais de IA usando o modelo Gemini 3 mais recente eram precisas em 91% das vezes. Um punhado de organizações de saúde e instituições de caridade disseram O Guardião que o AI Overviews deu sugestões imprecisas para pesquisas sobre câncer de pâncreas, doenças hepáticas e outras condições graves de saúde.
Eu não ficaria surpreso se a explosão de novas funcionalidades de IA na Pesquisa levasse menos pessoas a procurar respostas em vídeos. A pesquisa não pode substituir os streamers (ainda), mas toda uma categoria de conteúdo do YouTube – explicadores, instruções e orientações – pode sofrer uma queda no tráfego se os espectadores não se aventurarem além dos resultados de pesquisa gerados por IA. E eles perderão todas as pessoas curiosas, estranhas e selvagens que fazem vídeos para compartilhar com o mundo.
À medida que as visões gerais da IA reduzem os cliques fora do ecossistema do Google, a IA conversacional do YouTube e as simulações de pesquisa generativa do Google ameaçam reduzir a produção de conteúdo de vídeo. E isso cria um paradoxo: se os criadores pararem de produzir conteúdo informativo devido à falta de tráfego e compensação, os modelos de IA não terão os conjuntos de dados necessários para gerar respostas futuras.
Em última análise, o Google está construindo seu império de “conveniência” com base em criadores não remunerados.
