O preconceito da IA é geralmente falado em termos de algoritmos: conjuntos de dados distorcidos, resultados falhos e estereótipos incorporados aos modelos. Mas uma nova pesquisa sugere que há outro problema mais sutil sobre quem pode usar a IA em primeiro lugar. De acordo com um relatório recente da Incline-seas mulheres têm menos probabilidades do que os homens de utilizar ferramentas de IA no trabalho e, mesmo quando o fazem, têm menos probabilidades de obter reconhecimento ou apoio para isso.
Os números pintam uma imagem clara. Os homens são mais propensos a utilizar a IA regularmente (33% vs 27%), mais propensos a já a terem utilizado no trabalho e significativamente mais propensos a serem encorajados pelos gestores a adotá-la. E não se trata apenas de acesso, mas também de percepção. As mulheres são mais propensas a preocupar-se com os riscos da IA, a questionar a sua precisão e até a temer serem julgadas por usá-la, incluindo preocupações de que possa ser vista como “trapaça”.
Por que isso é mais importante do que parece
Provavelmente, essa lacuna poderá aumentar rapidamente. A IA está rapidamente se tornando uma habilidade essencial no native de trabalho, e a adoção precoce geralmente se traduz em melhores oportunidades. Se um grupo o utiliza consistentemente menos ou recebe menos crédito por ele, essa lacuna pode transformar-se em verdadeiras desvantagens profissionais ao longo do tempo. E isso não está acontecendo isoladamente. Uma investigação mais ampla já mostra que as mulheres estão sub-representadas em funções de tecnologia e IA, o que significa que não só utilizam menos estas ferramentas, como também estão menos envolvidas na sua construção.
O que torna isso interessante é o quão acquainted parece. Este não é um novo tipo de preconceito; é antigo, apenas aparecendo em um novo espaço. Os mesmos padrões observados nos locais de trabalho durante décadas, com menos reconhecimento, menos incentivo e mais escrutínio, estão agora a afetar a forma como a IA é adotada e utilizada.
Mesmo preconceito, nova tecnologia?
À medida que a IA se torna uma competência essencial no native de trabalho, mesmo pequenas lacunas como esta podem transformar-se em oportunidades perdidas, num crescimento profissional mais lento e em menos representação na formação da tecnologia em si. Porque se as pessoas que utilizam a IA não estiverem igualmente representadas… o futuro que ela construirá também não o será.
