A robótica já tem aplicações em muitos setores, desde a manufatura até a saúde. Ou seja, esta tecnologia futurista foi implantada e comprovou as suas capacidades; o que vem a seguir é a resposta socioeconómica. Da mesma forma que as primeiras tecnologias da Web e dos smartphones foram normalizadas na cultura native e internacional, tal nível de transformação pode ser visto na robótica.
A mudança do romance para o regular
Pode-se argumentar que a fase mais importante de qualquer tecnologia é quando ela se torna comum. A sociedade assistiu a esta mudança com a ascensão da Web, atualmente observa-a com a propagação da inteligência synthetic (IA), e poderá em breve ver o mesmo na robótica, ou “IA incorporada”. Quando estes sistemas se deslocam para os espaços industriais e domésticos, não é um sinal de inovação, mas de normalização. Por outro lado, é neste ponto que uma tecnologia se torna verdadeiramente disruptiva.
Já, empresas de robótica como AGIBOT estão anunciando uma mudança do desenvolvimento para a chamada “fase de implantação de IA incorporada”. A nova estratégia destas instituições é construir sistemas para um desempenho confiável no mundo actual; por exemplo, a arquitetura do AGIBOT já foi projetada para locomoção, interação e manipulação. Cada robô é destinado a um ambiente operacional diferente.
Infraestrutura e Reorganização
É claro que a implementação de soluções robóticas exigirá mais do que uma decisão; será necessário desenvolver pipelines de dados, ambientes de manutenção e padrões de software program. Onde a computação em nuvem permitiu a tecnologia de IA on-line, a infraestrutura física deve agora atender às necessidades da IA incorporada.
Ao mesmo tempo, esta infraestrutura emergente deve desafiar a narrativa de que “os robôs assumem empregos”. Em vez de substituir funcionários, estas máquinas deveriam automatizar certas tarefas, libertando os funcionários para lidarem com os aspectos mais sutis da sua profissão. Isto também pode levar ao desenvolvimento de funções híbridas, como supervisores de robôs ou gestores de frota; em última análise, a definição de “trabalho” pode mudar.
Um modelo de acesso sobre propriedade
Em termos gerais, a economia international tem evoluído para um sistema de assinatura em vez de uma compra única. Embora os sentimentos em torno desta mudança variem amplamente, é provável que isto conduza a modelos de “robô como serviço” em vez de compras de um único robô. Isto reduz a barreira média ao acesso dos robôs, mas, em última análise, aumenta a dependência das plataformas; menos do que um eletrodoméstico novo, o acesso do robô pode ser posicionado como um serviço ou utilidade de longo prazo.
Confiabilidade como chave
Hoje, o desafio técnico da robótica não é mais a sua capacidade de completar uma determinada tarefa. Em vez disso, a questão é se isso pode ser feito com segurança e consistência em grande escala. Demonstrações e uso ativo comprovaram a aplicabilidade desses tipos de IA incorporada, mas a confiabilidade existe dentro de um prazo muito maior. Como tal, as consequências da tecnologia robótica se tornar padrão ainda estão por ser vistas.
Tomando uma visão de nível de sistema da IA incorporada, entende-se que os robôs não operam isoladamente; nem os sistemas que os suportam. O resultado reformula a aparência do progresso neste espaço: é um sistema que pode ser implantado, iterado e dimensionado de forma confiável. Ao adotar esta abordagem, é possível que a indústria entre numa fase em que a IA se torne prontamente disponível fisicamente.
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